使用基于Inception模块的深度神经网络模型GoogLeNet在pytorch框架下实现了高效的图像分类。GoogLeNet采用了模块化的结构，网络最后采用了average pooling（平均池化）来代替全连接层，移除了全连接，但是网络中依然使用了Dropout。这个图像分类模型非常适合各种场景下的图像分类任务，例如图像识别、自动驾驶车辆、安防监控等。