通过Python编写的kuochong.py脚本可以快速增加图像数据集的数量,只需在脚本中更改数量即可。另外,使用kuochong2.py脚本可以改变文件夹路径和文件名,以满足不同用户的需求。通过这种方式,您可以更轻松地训练机器学习模型,提高准确度。
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纹理图像分类数据集,KTH-TIPS数据集,包含orange-peel、bread等10类纹理图像
这是一个博客中学习。用到的数据集,来源于竞赛的数据集,并无侵权行为,仅供学习练习,学习使用svm进行图像分类的实例
本资源时UCMerced_LandUse遥感图像数据集,共21类,每类100张。可用于土地资源分类。
这是一套包含猫12种分类图像数据集的资源,可以方便研究者、开发者进行机器学习、深度学习等领域的相关实验和项目。数据集内容详细、质量高、。包含图像的种类、尺寸、质量等信息。我们致力于提供最好的资源和服务
CelebAMask-HQ:大规模人脸图像数据集,包含三万张高分辨率人脸图像(从CelebA数据集选择而来)及人脸属性分割蒙版
内有常用的高光谱图像(HSI)数据集,有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息,以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制,只能传这两个数据集,还有Salinas等数据集
自己改改路径,就能用,就能用就能用就能用就能用就能用就能用就能用
digits图像分割后的手写数字图像集,可用于数字识别的练习
ECSSD数据集原图:ECSSD数据集GT图:LeNet-5模型的Python实现数据链接地址与密码
深度学习高光谱遥感图像数据集,光谱波段数为102,图像像素1096*1096
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