本文利用数据分析技术，基于Matlab软件，提出一种针对锂离子电池的性能预测和维护方法。首先，通过对电池参数进行实验收集和分析，建立了电池性能预测模型。随后，利用Matlab进行数据拟合和模型优化，对电池的寿命终止和充电情况进行动态监测和预测。最后，结合实例应用，详细探讨了该方法的技术实现和应用前景。通过本文的方法，可以有效提高锂离子电池的使用寿命和充电效率，为电池维护和性能优化提供了有力的技术支持。
基于数据分析的锂离子电池性能预测与维护Matlab
文件列表
Data-Driven-End-of-Life-and-End-of--Charge-Prediction-for-Lithium-Ion-Batteries-master.zip
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Data-Driven-End-of-Life-and-End-of--Charge-Prediction-for-Lithium-Ion-Batteries-master
EoL_Prediction_MATLAB.m
1KB
LICENSE
34KB
Training Data SoC.xlsx
12KB
Variable_Temp
1KB
Training Data SoH.csv
28KB
EoL_Variable_Temp.xlsx
9.42MB
Residual_Capacity.csv
113KB
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