百度飞桨Python机器学习、深度学习资源大全,涵盖了GRU、LSTM、ResNet-50、VGGNet等机器学习原理和实践,还有飞桨高层API的实践和计算机视觉的理论和实践,诸如基于深度神经网络的宝石分类和基于卷积神经网络的美食识别等等。这些资源将帮助您深入学习Python机器学习和深度学习。
百度飞桨Python机器学习深度学习资源大全
文件列表
00 百度飞桨学习资料.zip
(预估有个38文件)
00 百度飞桨学习资料
数据集
鸢尾花分类
iris.data
4KB
【计算机视觉】13.实践:基于TSN的视频分类.pdf
2.86MB
【计算机视觉】4.实践:基于深度神经网络的宝石分类.pdf
605KB
密码000123.txt
0B
【计算机视觉】10.实践:PaddleSeg-BiseNet.pdf
3.45MB
【机器学习】飞桨与python入门操作:实践-海量文件遍历、图像直方图统计、文本词频统计.pdf
952KB
【机器学习】飞桨高层API的实践.pdf
582KB
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