该PPT讲述了数值分析中的重要方法，分段插值与样条插值来对数据点进行多项式拟合
本文介绍如何使用Matlab编写二维曲线拟合牛顿插值算法，并通过实例演示如何对曲线进行插值求解。牛顿插值法是一种广泛应用于数值计算中的插值方法，可以用于曲线拟合、求解方程等领域。我们将以实际数据为例，
详细介绍了克里金算法的原理，并在此基础上实现了空间插值
运用Lagrange插值和Newton插值的数值算法，能够根据给定的函数值表求出插值多项式和函数在某一点的近似值以解决实际问题
用最小二乘法实现多项式拟合；3次样条函数的应用 熟悉“\”、polyfit、polyval、interp1、spline等Matlab命令
基于多面函数与Shepard插值的高程异常综合拟合法，陈克杰，，高程异常一般呈复杂的不规则曲面，多面函数法利用多个曲面叠加可较好地从整体上逼近高程异常，但其无法准确反映高程异常的局部性
通过使用简单的插值算法，对给定的波形数据进行插值计算，得到插值后的波形数据。将插值后的波形与原始波形进行比较，发现插值后的波形点更加细密，计算精度得到了提高。为了更直观地展示插值效果，代码还通过绘图方
Matlab implements Newton interpolation
图像缩放的MATLAB实现
实现图像旋转，适用于RGB图像和灰度图像
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