基于约束的数据质量评估算法研究

基于改进的遗传算法的链式约束排序问题的研究，高臣杰，张梅，针对生化检测设备中加样头运动优化的问题，尤其是对于多个检测项目同时进行，如何合理安排加样头进行运动，从而提高生化指标检测

为了了解临床医生绩效评估的现状，探索个人绩效评估体系的完善，通过文献研究，结合近年来临床科室的个人绩效评估，对临床科室个人绩效进行评估。本文对三级肿瘤医院进行了分析。文献研究表明，近20年来我国医院绩

设计并实现了一个基于Web的软件质量评估工具，该工具使用层次分析法和模糊综合评价定量地对软件质量进行评价。讨论了该工具的软件构架选择、系统分析、系统设计，包括存储结构、数据库结构，以及XML文件格式等

储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之

从21个独立的重子声振荡（BAO）测量中，我们得出了下列有效狄拉克或马约拉纳中微子的质量总和：，和。 该结果可以与约束参数Σmv，h和Ωbh2的独立测量结果组合。 对于和，我们获得95％的置信度。

传统支持向量机在求解大规模样本训练时,解二次规划问题占用大量内存,收敛速度慢;并且当有新样本加入时,所有样本需要一同重新训练,浪费大量时间,进而限制了其使用范围。针对上述缺陷,提出了广义约束的增量学习

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该文件里面包括四种对水质评估的方案，第一种是基于改进的量子粒子群算法的模糊神经网络、第二种是基于天牛须的模糊神经网络、第三种是基于人工神经网络、第四种是基于主成分分析—BP神经网络，这四种方案分别对不