本文介绍基于广义回归神经网络(GRNN)的货运量预测实例,针对MATLAB神经网络编程实现进行43个案例分析。GRNN网络的预测效果优越,能够精确的预测货物的运输量。通过本文,读者可以掌握GRNN网络的预测方法,并且能够使用MATLAB编程实现。同时,本文还详细介绍了GRNN网络预测模型的构成和参数设置。通过深入学习,读者可以深入了解神经网络技术在货运领域的应用。
用户评论
推荐下载
-
BP神经网络_用于预测
BP神经网络用于太阳黑子的预测,BP网络通过反向误差传播,可以调整学习的效率,学习的准确性。
41 2019-07-08 -
神经网络预测算法
神经网络预测方法的MATLAB仿真实现,可对周期数据进行精准预测
28 2019-07-05 -
RBF神经网络预测例程
一个径向基网络预测例程,在MATLAB7.0下编译通过,可作为新手参考资源
45 2018-12-09 -
通过神经网络预测mnist
通过神经网络预测mnist
3 2023-02-03 -
神经网络UKF负荷预测
无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合,对负荷进行预测。效果较好
18 2020-07-20 -
神经网络预测控制
基于python2.7
12 2021-05-22 -
BP神经网络预测代码
对交叉口交通流量预测学习,输入层分为南北流量、东西流量、最大流量、最小流量和总流量五层,输出为交叉口总流量,数据的输入输出隐层数量可以根据实际需求自行更改,
38 2018-12-26 -
BP神经网络进行预测
利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序
48 2018-12-28 -
RBF神经网络预测程序
使用RBF预测 很好用的程序 移植性强 使用方便
47 2018-12-31 -
pythonBP神经网络做预测
python,BP神经网络做预测
7 2020-07-24
暂无评论