在这个Python示例代码中,我们将展示如何使用train_test_split方法对数据集进行划分,以便得到训练集和测试集。该方法接受参数来设置测试集的比例和随机数种子,并返回四个元素,分别代表训练集的特征数据、测试集的特征数据、训练集的目标数据以及测试集的目标数据。需要注意的是,在实际的应用场景中,我们会根据具体需求选择合适的划分方法,并对划分后的数据集进行进一步处理。