本文提出了一种基于Transfomer和多尺度并行注意的结直肠息肉分割算法。通过将Transfomer模型与多尺度注意机制相结合,能够有效地提取结直肠息肉的特征信息,并实现准确的分割。算法利用Transfomer模型对结直肠数据进行特征提取,并通过多尺度并行注意机制对特征图进行加权融合,从而实现了对结直肠息肉的精确分割。实验证明,该算法在结直肠息肉分割任务中具有较高的准确性和鲁棒性。
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针对传统的多特征融合变化检测没有考虑不同特征对变化检测结果的影响及传统的马尔可夫随机场(MRF)变化检测质量受空间信息权重影响的问题,提出了基于密度引力和多尺度多特征融合的变化检测方法。在提取Gabo
基于多尺度分析的医学图像融合算法,杨磊,曹新德,医学图像融合将各种有价值的信息综合在一起,成为临床诊断和医学研究的重要手段。本文介绍了传统的医学图像融合方法,并阐明了其
角点检测中比较基础的也是一个很不错的算法,可以看看
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等
首先是基于MFC多文档的OpenGL框架的建立; 其次,实现将多文档分割成两个窗口,左侧为内嵌对话框控制窗口,右侧为基于MDI的OpenGL显示窗口。
对数熵指数熵TSALLIS熵的粒子群算法图像分割,还给了费优化算法的程序可以比较算法改进性
该方法使用少量的辅助节点(这个辅助节点我没看出来代码在哪块提现的,还望高手指点)来实现高效率的分割,传统的基于梯度下降的方法的分割方法,如grabcut,可能会收敛到局部极值(在图像较大时),而实验结
多尺度retinex算法实现,用的是matlab,测试通过,里面的三个参数可以自己设置
遗传算法求解多峰函数极值需进行反复多次的迭代运算,面对大数据样本时会出现运算效率过低的现象,这极大地限制了遗传算法的实际应用。经典Hadoop并行平台可在一定程度上提高遗传算法的运行效率,而新一代Sp
基于多群竞争的并行免疫进化算法,陶新民,,易早熟收敛是传统免疫进化算法的弱点,本文在分析了导致免疫进化算法早熟原因的基础上,提出了一种改进的多种群竞争进化的并行免
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