本书提供了解释机器学习模型和人工智能的方法，包括线性模型的特征重要性、非线性模型的解释和最新的框架应用。通过学习本书，读者可以理解人工智能和机器学习模型，并运用这些知识提高自己的分析准确性和透明度。本书不仅提供了Python代码示例，还探讨了神经网络模型的构建和解释。通过阅读本书，读者可以了解如何构建、训练和解释可扩展的神经网络模型，并掌握不同变体的神经网络模型的理解。此书提供的知识将有助于读者在实践中更好地应用机器学习算法和人工智能技术。