多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)程序经验证,保证有效运行。数据集包含7个特征,输出一个变量。主文件为PSO_GRU.m,其中fitness为函数文件,无需运行。命令窗口输出R2、MAE和RMSE。该程序通过优化隐含层单元数量和初始学习率来实现粒子群优化门控循环单元。请将程序和数据放在同一文件夹,并在Matlab2020及以上环境中运行。
多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)程序经验证,保证有效运行。数据集包含7个特征,输出一个变量。主文件为PSO_GRU.m,其中fitness为函数文件,无需运行。命令窗口输出R2、MAE和RMSE。该程序通过优化隐含层单元数量和初始学习率来实现粒子群优化门控循环单元。请将程序和数据放在同一文件夹,并在Matlab2020及以上环境中运行。
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