本文基于改进粒子群算法，研究了光伏储能选址定容模型在14节点配网系统中的应用。对于光伏储能系统的选址和容量确定问题，通过改进粒子群算法的优化，得出了有效的选址定容方案。同时，对储能系统的出力情况进行了详细分析，并提供了相关参考资料供进一步参考。
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为了实现WSN覆盖范围的最大化,延长网络寿命,在标准粒子群算法的基础上提出了一种无线传感器网络覆盖优化策略。通过粒子分簇并行搜索,采取碰撞理论使陷入局部最优的粒子迅速跳出，有效地避免了标准粒子群算法容
为了改善粒子群优化算法的收敛速度，在布朗运动和伊藤过程的启示下，提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象，设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒
利用 Simulink 搭建光伏微网，采用两种 MPPT 算法，并结合蓄电池和超级电容的混合储能单元，实现直流并网。适合初学者学习和研究。
针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型PSO-FAHP,提出了包含模糊判断矩阵一致性修
ThispaperstudiestheapplicabilityofhybridizationofImprovedGA(IGA)andPSOtechniquestodataclusteringprob
将引入粒子群优化算法来解决带随机权值、服从独立均匀概率分布的极小化极大（1-中心）平面选址问题，对其进行实验模拟并得出了乐观的结果。
客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容。全面考虑了客户生命周期价值，基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法。在群体决策的基础上，确定影响客户细分的变量，利用层次分析法，确定各个变
利用PSO粒子群算法实现PID参数的自整定，找出最优的PID参数
考虑分布式光伏储能系统的优化配置，采用双层优化模型。上层决策通过遗传算法和粒子群算法优化储能系统的配置容量，下层决策则采用CPLEX求解器确定最优运行策略。实验采用IEEE 33节点配电系统作为算例，
摘要:内核极限学习机(KELM)通过将低维空间中的线性不可分离数据转换为线性可分离的数据,从而增强了ExtremeLearning Machine(ELM)的鲁棒性。 然而,ELM的内部功率参数是随机
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