一种基于simulink的车辆坡度与质量识别模型的实现方法，该方法使用了扩展卡尔曼滤波算法来估计曲线与实际误差之间的合理性。模型的设计考虑了车辆质量对坡度的影响，通过对车辆的传感器数据进行处理和分析，可以准确地识别车辆所处的坡度，并估计车辆的质量信息。在实验中，我们通过对比实际测量值与模型估计值的误差，并进行合理性分析，验证了该识别模型的可靠性和准确性。