本文介绍在ROS系统下,利用SiamCar算法将无人机与物体(如小车)进行结合,实现对物体的轨迹跟踪,并提供对比评估指标,如轨迹对比图等。该项目使用python作为开发语言,仿真平台为PIXHAWK,运行环境为ros(推荐Ubuntu18.04+ros melodic)。实验场景包括小车直线运动无人机跟踪、小车转圈以及两辆小车情况下无人机跟随等。在rviz上可以显示小车和无人机运动轨迹,并保存坐标位置。源码及技术文档也会提供。
本文介绍在ROS系统下,利用SiamCar算法将无人机与物体(如小车)进行结合,实现对物体的轨迹跟踪,并提供对比评估指标,如轨迹对比图等。该项目使用python作为开发语言,仿真平台为PIXHAWK,运行环境为ros(推荐Ubuntu18.04+ros melodic)。实验场景包括小车直线运动无人机跟踪、小车转圈以及两辆小车情况下无人机跟随等。在rviz上可以显示小车和无人机运动轨迹,并保存坐标位置。源码及技术文档也会提供。
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