本文介绍如何使用Matlab代码实现EWT经验小波变换,并附带详细注释。不需要使用工具箱,直接编写的代码。附赠案例数据,供新手学习和实践。通过学习本文,您将了解到如何在Matlab中进行EWT分析,并且能够直接替换excel数据进行运行。该方法尤其适合新手和小白用户学习和掌握。
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小波变换的VC++实现,基于MFC,有界面,可计算一维和二维的小波变换,很好用
用多方向小波变换实现图像边缘的提取,matlab实现。包含参考程序,实验原理,实验试用图片
一个小波变换的快速算法的C语言程序,可以编译成共,大家可以下载学习一下
利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合,呈现较为清晰的图像
用C语言实现的常用小波变换的源码,希望有用。
基于opencv实现了对给定图像Gabor小波变换;尺度、方向、高斯窗口等参数可调
小波变换源码,行列变换,一层二层三层变换,高通低通滤波,反变换,未使用复杂的函数变换式,较为基础,初学者可以学习一下
离散小波变换(DWT)在数字信号处理中具有非常广泛且重要的应用。 选择Daubechies 4阶小波变换(db4)进行讨论。 分析了DWT的优点,并实现了三级Mallat算法,并在每一级选择db4低
小波编码实现的源程序:打开ezw2.dsw工作区,编译后可在\ezw2\ezw\debug中找到编码可执行程序;在\ezw2\unezw\debug中找到解码可执行程序。
图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换
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