GRNN数据预测是一种基于广义回归神经网络的方法，用于货运量的预测。该方法利用神经网络的强大学习能力，通过对历史数据的训练来建立模型，然后利用该模型对未来货运量进行预测。广义回归神经网络具有较好的非线性拟合能力，能够更准确地反映货运量随时间变化的趋势。该方法在货物运输等领域具有广泛的应用前景。