案例15中，利用SVM神经网络进行信息粒化时序回归预测的应用及实现方法。首先，详细介绍了SVM神经网络的原理及其在时序回归预测中的优势。然后，针对案例15中的具体问题，提出了一种信息粒化的方法，通过对数据进行合理的划分和编码，提高了预测模型的准确性和鲁棒性。最后，给出了实验结果及相应的评价指标，验证了所提方法的有效性和可行性。通过本文的学习，读者可以了解到SVM神经网络在时序回归预测中的应用价值，并掌握了信息粒化的基本原理和实现方法。