南京航空航天大学（NUAA）最新的科研成果涉及到数据融合项目，该项目基于强化学习技术，以PPO扫雷小游戏为载体进行探索。NUAA在这一项目中充分展现了其在数据融合和强化学习领域的前沿研究水平。PPO（Proximal Policy Optimization）作为一种强化学习算法，被成功应用于扫雷游戏，为游戏的智能化水平提供了显著的提升。这一研究不仅在学术上有着重要的意义，同时也对游戏开发和人工智能领域具有启示性。NUAA的成果为将来相关领域的研究提供了有力支持。