在进行监督学习模型训练的过程中，重要的一环是对训练集和验证集中的标签类别和数量进行准确统计。为了更好地了解数据的分布情况，研究人员通常采用连续堆积柱状图的方式展示统计结果。通过这种图形呈现，可以清晰地展示不同类别在训练集和验证集中的数量，有助于发现数据集中的潜在问题。在向领导汇报时，通过这种可视化手段，可以直观地传达数据分布的关键信息，使领导更容易理解模型训练过程中的关键统计指标。这种有效的展示方式有助于加深领导对数据质量和模型性能的认识，为进一步优化和改进模型训练提供基础。