基于深度学习的人脸口罩检测识别系统是当下技术领域的热点之一。该系统能够在日常生活中迅速而准确地检测人脸口罩目标，广泛应用于图片、视频和摄像头等多种场景。采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，结合Pyside6库搭建的界面，系统实现了用户友好的操作体验。同时，该系统支持多种模型格式的输出，包括ONNX、PT等，满足用户对模型权重的灵活需求。系统功能包括训练模型的导入和初始化、置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测，以及对视频和摄像头的全面支持。除了提供已检测目标列表、位置信息和前向推理用时等基本功能外，该系统还特色在于同时展示原始图像与检测结果图像，以及原始视频与检测结果视频，为用户提供更加全面的信息展示。