该学位论文深入研究了家庭服务机器人仿真技术，重点集中在基于Windows操作系统的实现。通过对机器人识别能力的探究，我们致力于提高其在家庭环境中的实用性和适应性。本论文详细分析了家庭服务机器人感知系统、图像识别算法、以及动作控制模块等关键技术的实现和优化。借助Windows平台的优势，我们成功实现了高效的数据处理和实时反馈，从而使机器人在执行各类任务时更加智能和可靠。研究结果表明，基于Windows的家庭服务机器人仿真技术为提高机器人性能提供了创新性的解决方案，为未来智能家庭系统的发展做出了有益贡献。