路径规划在智能系统中扮演着重要的角色，特别是在机器学习的框架下，其应用更加广泛而深入。智能系统通过学习环境中的特征和规律，运用机器学习算法优化路径规划的过程，以实现更高效、更智能的决策。深度学习是其中的一种关键算法，通过神经网络的结构和参数优化，能够准确地捕捉复杂环境中的信息，并为路径规划提供精准的指导。此外，强化学习也在路径规划中展现出强大的能力，系统能够通过与环境的交互学习，逐步优化路径选择策略。这些机器学习算法的应用，使得智能系统在路径规划方面取得了显著的进展，为各个领域的应用提供了更加可靠和智能的解决方案。