MATLAB神经网络作为一种强大的工具，在解决复杂问题中展现出卓越的性能。本文聚焦于43个不同案例的神经网络分析，特别关注极限学习机在回归拟合和分类问题中的应用。通过对比实验，我们深入研究了极限学习机在各种情境下的性能表现，为科研人员和工程师提供了有益的实证数据。这一研究旨在为神经网络的进一步发展提供实用性的指导，推动相关领域的不断创新。