本研究聚焦于基于Python的人脸识别技术在实验室智能门禁系统中的应用。详细分析了智能门禁系统的源码结构，深入讨论了数据库的设计与实现，提出了一系列创新性的优化方案。文章系统地介绍了人脸识别技术在门禁系统中的核心作用，通过对系统源码的解读，全面阐释了数据库的关键功能。面部特征提取、图像匹配算法等关键技术在文章中得到充分的论述，证明了这些技术的成功应用使得门禁系统更具智能性。本研究为Python实现的智能门禁系统提供了深刻的理论基础与实践经验。