Pytorch实现CIFAR-10图像分类

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cifar-10官网上下载下来的资源，由于官网下载地非常慢，国内镜像真的不太方便找，所以我就搬运一下这个数据。注意，这个是python,binary版的cifar-10,大部分python教程或者实例

cifar10的数据集,可直接在代码中引用,避免官网下载的限速

cifar图片库,里面包含了cifar的所有图片,有做深度学习的可以下载。

用于torch测试的图像训练集

cifar10_data.zip 妾发初覆额，折花门前剧。 郎骑竹马来，绕床弄青梅。 同居长干里，两小无嫌猜， 十四为君妇，羞颜未尝开。 低头向暗壁，千唤不一回。 十五始展眉，愿同尘与灰。 常存抱柱信

cifar-10-python.tar.gz来自于官网，下载慢故上传至此,解压后即可，里面是cifar-10-python.tar.gz和一个空的“说明.txt”

Cifar-10 由 60000 张 32*32 的 RGB 彩色图片构成,共 10 个分类。50000 张训练,10000 张测试。

cifar10数据集-python版本，供图像识别算法研究人员使用，内含10类图片，以供1-10类分类算法使用

卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用JupyterNotebook编写的Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手