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Google官网教程,从中文社区下下来之后,根据1.11版本的Tensorflow进行了修改,遇到问题是gpu版本依然跑在cpu上,不过能跑,
两个数据集mnist数据集cifar-10-python.tar.gzcifar-10数据集
使用tensorflow做cifar-10的分类识别,使用的语言是python
Cifar10_cnn model file
经典的cifar-10识别源码,采用cnn模型,keras实现,需要使用python3,详细可参考"使用说明.md"
可以将BPSO与深度学习中的神经网络搜素相结合,运用算法的力量极大的提高搜素速度和效率
通过Tensorflow实现卷积神经网络对于cifar-10的分类。
CIFAR-10(Canadian Institute for Advanced Research,CIFAR)是一个用于识别普适物体的小型数据集。由Hinton 的学生Alex Krizhevsky
anaconda3环境配置 tensorflow 1.140 cuda 9.0 cudnn 7.6 显卡NVIDIA GTX1070 语言 python3 代码没问题,如果跑不起来或者程序无限挂起是因
官方网站的[Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz](https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_lea
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