优化旅行路线的遗传算法

利用遗传算法优化旅行商问题的路线，通过模拟进化过程不断改进路径，以寻求最优解。该方法模拟自然选择和遗传遗传机制，通过交叉、变异等操作生成新的解，并根据旅行商问题的评价函数选择出适应度更高的解作为下一代种群的基础。这一过程不断迭代，直到达到停止条件。遗传算法作为一种启发式算法，能够有效应对旅行商问题这类NP难题。它具有并行性强、全局搜索能力强等优点，因此在解决旅行商问题中有着广泛的应用。