研究论文资料。
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基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究。
以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件
非常优秀的资料，希望对大家有帮助
将变精度粗糙集(VPRS)理论引入到故障特征选择中,以分类质量作为启发知识设计了一种基于VPRS的故障特征选择方法,并通过一个实例验证了该方法的可行性。
Galois联络与粗糙集是两个不同的研究分支,本文基于Galois联络,给出经典粗糙集的公理化刻画提出了两组与Galois联络密切相关的公理GC与GC’,用这两组公理刻画了经典粗糙
研究了欠定情形下的信号盲分离。充分利用信号的时频特性，提出了AR模型功率谱估计法滑动估计信号频率，设计带通滤波器近似获取源信号和欠定混合矩阵，以及扩展子空间向量基构造完备观测信号的方法，将问题转化为完
代码生成作为并行编译器的后端，其生成代码的优劣直接影响着并行程序的执行效率。并行分解的维内存在偏移会产生维内通信，传统算法生成的维内通信代码不够精确，会产生冗余通信。提出了通过合并数组变量生成通信链，
液体电磁阀的故障诊断是保证飞行器动力系统正常工作、实现故障快速定位的重要手段。为了对液体电磁阀进行检测与诊断，提出了一种基于经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decompositio
结合模糊关系的理论，对粗糙集理论的属性约简算法进行研究，提出了一个新的属性约简算法，并给出了一个应用实例。
论文研究-测试代价敏感的粗糙集方法.pdf, 在粗糙集模型中，α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注
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