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我们提出了一种基于支持向量机（SVM）的新方法来识别步态。该方法在处理步态识别问题时表现出了很高的准确性和效率。我们的研究结果显示，这种方法在处理不同环境和条件下的步态数据时都能取得令人满意的结果。通过对比实验，我们发现这种方法相对于传统方法在准确性和鲁棒性上都有显著提高。

我们使用了大量的实验数据来验证我们提出的方法，并进行了详尽的分析和讨论。实验结果表明，我们的方法不仅在准确性上优于传统方法，而且在处理实际应用中的步态识别问题时也更具可行性和实用性。总的来说，基于SVM的步态识别新技术为步态识别领域的研究提供了新的思路和方法。