Opencv视觉计算实战(Python)

OpenCV的计算机视觉技术实现code

opencv3.4.0较新版本，2017年12月23日发布，进一步改进包括更快的DNN模块支持R-CNN，人工智能必备

计算机视觉基础：OpenCV是计算机视觉领域中一种常用的开源库，用于处理图像和视频。它提供了丰富的函数和工具，可以实现图像处理、图像识别、目标跟踪等功能。而PyTorch则是一种深度学习框架，它基于P

本资源集合帮助用户深入理解和掌握OpenCV，涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面。核心资料:学习OpenCV 3中文版: 提供OpenCV 3的入门指南，涵盖安装配置、基本数据结构（如Mat

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源库，广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。它提供了丰富的功能和算法，用于处理图像、视频和深度图像等视觉

计算机视觉opencv超像素分割.ipynb

计算机视觉 opencv 医学图片处理.ipynb

计算机视觉是机器准确识别、理解和表示信息,从而感知并与世界交互的媒介,在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索、自动定位等各领域都发挥着极为重要的作用。OpenCV作为开源程序库,提供了500多个用于

Python计算机视觉编程(含源码）+python计算机视觉（含源码） 两本书高清可复制，含两本书源码

深度学习Pytorch实战计算机视觉,高清版本，需要的朋友可以下载