基于Logistic回归模型评估企业还款能力代码
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基于潮流跟踪理论确定线路功率的主导开闭所负荷,并建立线路功率与主导开闭所负荷之间的功率分摊多元非线性回归模型。在此基础上,提出以变电站下网功率之和最大为目标函数,以电网N - 1供电安全准则下的变电站
基于双层模型的高速铁路车站能力计算与评估研究,张嘉敏,韩宝明,铁路系统中固定设备与活动设备的各种相互作用的效果最终都体现在时间维度,本文根据高速铁路客流特征规律及车站基础设施拓扑结构
神经网络模型一般用来做分类回归预测模型不常见本文基于一个用来分类的BP神经网络对它进行修改实现了一个回归模型用来做室内定位.模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换或者说把非线性激活函数Sigmoid换
本文利用人口s曲线进行人口预测,先输入10年间隔的数据,进行参数估计,在后按预测可得到人口数据。
用于logisti回归分析的数据材料,可以参见我的文章进行练习logisti回归分析的方法,正在大学课上练习。
如题,一个讲Logistic回归分析及其应用方法的ppt,希望有用。
from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(fileName): dataMat = []; labelMa
logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归
逻辑回归实验程序所用数据详细参看我的博客逻辑回归(logisticsregression)
Logistic回归C语言实现,采用了newton梯度下降法,包含了来自UCI数据库的测试数据,可以直接对程序结果进行测试
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