求解连续空间优化问题的改进蚁群算法代码

MATLAB蚁群算法求解50个城市的TSP旅行商问题的详细代码

这个类似与TSP问题，代码中解决的问题是：用最短的距离走完所有的城市并且不重复走。

针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点，在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上，提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点阄的相对位置信息引入信息

针对多维背包问题(MKP) NP-hard、约束强的特点, 提出一种高效的蚁群-拉格朗日松弛(LR) 混合优化算法. 该算法以蚁群优化(ACO) 为基本框架, 并基于LR 对偶信息定义了一种MKP效用

论文研究-求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法.pdf,  双层CARP优化问题不仅要解决微观路径优化问题,还要解决宏观

可以解决蚁群算法的TSP问题，很好用，感谢GreenSim团队团队

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路，但基本的蚁群算法收敛速度慢，易于停滞，并且很容易收敛于局部解。提出从几种优化策略对算法的选择策略、局部搜索、信息量修改等方

针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢，提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法（IQACA）。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略，对信息素进行动态更

针对零空闲流水线调度问题的最大完工时间，提出一种改进蚁群算法。该算法改进了信息素密度的初始化方法和更新规则，采用新的状态转移策略构建新解，结合快速插入邻域局部搜索算法，解决蚁群算法易陷入局部收敛的缺点

为了求解卫星数传调度问题,提出了混合蚁群优化算法。算法设计了基于任务数传操作的解构造图,提出了基于解构造图的任务调度序列和资源分配序列概率决策模型,采用基于随机加权的混合策略综合利用问题的启发式信息。