神经网络是机器学习的重要分支，是智能计算的一个主流研究方向，长期受到众多科学家的关注和研究。它植根于很多学科，结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学，已经发现它能够解决一些传统意义上很难解决的问题，也为问题的解决提供了全新的想法。 在传统的研究成果中，有很多表达数据的统计模型，但大都是比较简单或浅层的模型，在复杂数据的学习上通常不能获得好的学习效果。深度神经网络采用的则是一种深度、复杂的结构，具有更强大的学习能力。目前，深度神经网络已经在图像识别、语音识别等应用上取得了显著的成功。这使得这项技术受到了学术界和工业界的广泛重视，正在为机器学习领域带来一个全新的研究浪潮。