中文NER任务实战：Keras BERT 使用BiLSTM/GRU/IDCNN CRF模型

cyhuanwen 1 0 zip 2024-09-07 11:09:25

5个程序员刷题网站 | 凯拉斯-伯特-纳中文NER任务使用BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF模型和预训练语言模型的Keras解决方案：支持BERT/RoBERTa/ALBERT。更新日志2020年2月27日重构的代码keras_bert_ner并删除了一些多余的文件。bert4keras == 0.2.5现在已集成为该项目的主要部分。2019.11.14 bert4keras现在作为一个包使用，因为它没有太大变化。albert模型现在只能支持谷歌的版本。2019.11.04修复了计算句子准确率和做预测时结果错误的问题。2019.11.01将keras-contrib crf_accuracy/crf_loss替换为自定义的crf_accuracy/crf_loss来处理掩码标签。未来的工作迁移到tensorflow 2.0，并添加了其他BERT模型，例如Distill_Bert、Tiny_Bert。依赖关系：flask == 1.1.1、keras == 2.3.1、numpy == 1.18.1、loguru == 0.4.1。