在大规模商用以及快速发展的AI芯片技术双重加持下，边缘计算在未来十年将迎来爆炸性增长。根据GrandViewResearch的数据，2019年边缘计算所带来的市场价值约为25亿美元。到2027年，这一数值将达到434亿美元，年复合增长率达到37.4%。在巨大的商业价值面前，边缘计算本身潜在的安全优势和缺点同样引起了业界的广泛关注。以物联网（IoT）为例，因更多数据留在网络边缘，大幅减少了数据在传输过程中被截获的机会，提高了数据的安全性。 不过，这里面还有一个有趣的悖论，那就是边缘计算网络泛在、开放的特点很可能将网络安全的风险传导至系统各业务环节。 边缘安全防护的挑战很严峻。从某种意义上说，边缘安全问题正在成为限制边缘计算产业发展的障碍之一。 边缘计算中的安全挑战 边缘计算的基本思想是将大量对实时性有较高要求的数据留在边缘处理，尽可能减少数据上传到云的传输时间，以提高数据的实时性和安全性，这是边缘计算的优势。 然而，每个硬币都有正反两面。边缘计算优势的背后有一个不争的事实：每台边缘设备都代表了一个潜在的易受攻击的端点，加之边缘计算中使用的设备比传统数据中心或服务器的设置更小，在设计时不可能像数据中心那样予以充分的安全性考虑。在设备更新和维护方面更不能与数据中心相提并论。