颜色分类leetcode player team clusterization:工作坊：运动中的人物分类

颜色分类leetcode工作坊：运动中的人物分类本次工作坊展示：图像表示的有效技术，以保持有关颜色分布的最大信息，哪些聚类方法最适合人群识别，为什么有些方法在足球运动员的图像上比其他方法效果更好，允许实现更好的聚类精度的奇异指标，具有特定损失函数的最适合人物图像表示的神经网络类型，增量学习如何帮助解决长视频流上的聚类任务。

先决条件

Python 3.6, 点子, conda (Windows用户)。

安装要求：

pip install -r requirements.txt

下载数据：

cd player-team-clusterization

解压文件：

tar -xvzf team_color_dataset_splitted.tar.gz

tar -xvzf groups_to_cluster_from_tracker.tar.gz

深入细节（初学者）

Linux安装python3.6：

mkdir /tmp/Python36

cd /tmp/Python36

sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Pyt