颜色分类leetcode Brainforge文档Brainforge是一个用Python实现的人工神经网络库，它只依赖于NumPy（以及可选的Numba，一个Python和NumPy的jit编译器）。目前，该项目尚未打包发布，但计划在未来完成，因此现阶段需要手动下载和解压。

Brainforge将神经网络视为应用了一些学习逻辑的层堆栈。这些概念在API中是分开的，因此构建人工神经网络（ANN）是一个多阶段的过程。首先应创建一个LayersStack实例并填充不同的图层。层是各种层子类的实例，它们组合了不同架构的前向和后向逻辑。

LayerStack还应包含一些学习逻辑，这些学习逻辑是Learner子类的实例。目前实现了以下学习包装器：

  • BackpropNetwork：使用梯度下降的选定变体来优化权重（有关更多信息，请参阅优化器部分）。

  • NeuroEvolution：使用差分进化进行权重优化。

LayerStack - 指定架构构造函数参数：

  • input_shape：元组或整数，指定数据的维度。