颜色分类leetcode street view house numbers:使用TensorFlow探索CNN

颜色分类leetcode街景门牌号

1_preprocess_single.ipynb：预处理裁剪的个位数SVHN数据。

2_CNN_single.ipynb：为裁剪的单位数SVHN图像构建卷积神经网络。

3_preprocess_multi.ipynb：预处理原始多位SVHN数据。

4_CNN_multi.ipynb：为原始多位SVHN图像构建卷积神经网络。

参考Ian J. Goodfellow、Yaroslav Bulatov、Julian Ibarz、Sacha Arnoud和Vinay Shet（2013年）。使用深度卷积神经网络从街景图像中识别多位数字。

Pierre Sermanet、Soumith Chintala和Yann LeCun（2012年）。卷积神经网络应用于门牌号码数字分类。

Yuval Netzer、Tao Wang、Adam Coates、Alessandro Bissacco、Bo Wu和Andrew Y. Ng（2011年）。使用无监督特征学习读取自然图像中的数字。