颜色分类leetcode快速多线程VGG 19特征提取器概述，这使您可以从经过预训练的数百万图像集合中提取深层视觉特征。图像使用多个CPU线程并行加载和预处理，然后以小批量发送到GPU，以通过网络进行前向传递。模型权重为您下载并使用Torch的loadcaffe库加载，因此您无需编译Caffe。特征提取器为每幅图像计算一个4096维的特征向量，其中包含紧邻VGG对象分类器之前的隐藏层的激活。激活是ReLU和L2归一化的，这意味着它们可以用作分类。示例用法：您将它指向一个制表符分隔的文件（image_id，磁盘上图像的路径），例如： 12 /home/username/images/12.jpg 342 /home/username/images/342.jpg 169 /home/username/images/169.jpg。由-data标志指定，它创建一个制表符分隔的文件（image_id，json编码的VGG向量），例如：12 [4096 dimensional vector] 342 [4096 dimensional vector]。