颜色分类leetcode TensorFlow Hub模块示例，该存储库演示了与Datasets、Iterators和Saved_Models集成的不同类型TensorFlow Hub模块的用法。几个模块，我已经演示了不同类型的在线竞赛问题。有关这些模块的更多解释，请参阅我的说明。 这是使用Inception V3分类模块执行的图像分类的演示。此样本中未进行任何训练，而是使用在ImageNet 1000类上训练的Inception V3模型获得的直接推理。这是在少数图像上生成的输出。 这是对ResNet 50 V2特征向量模块进行微调以在多标签分类问题中进行预测的演示。模型的最后一层与自定义附加的密集层一起进行了微调。 这是使用Inception 3D模块执行的视频分类的演示。这是对训练好的模块进行推理的样本输出结果。 文本嵌入可以在句子中的单个单词级别执行，也可以在整个句子级别执行。在这个例子中，两种类型的嵌入，即词级和句子级都被用于情感分析问题。在这两种方法中，都使用了Elmo嵌入。 图像增强模块无法进行训练，因为它们不包含变量。