颜色分类leetcode眼网用深度学习检测糖尿病视网膜病变。糖尿病视网膜病变是发达国家工作年龄人口失明的主要原因，估计影响超过9300万人。人们早已认识到需要一种全面和自动化的糖尿病视网膜病变筛查方法，之前在图像分类、模式识别和机器学习方面的努力取得了进展。以眼睛的照片作为输入，目标是创建一个新模型，具有现实的临床潜力。此项目动机有两个：分类大规模数据集和个人的图像分类兴趣。传统流程中，患者眼睛扫描后，医生分析图像并安排后续预约，时间浪费。通过实时处理图像，EyeNet将允许患者在同一天寻求并安排治疗。该项目的数据来源于Kaggle数据集，但数据未经清理，非常嘈杂，需要进行多个预处理步骤来训练模型。