颜色分类leetcode形状检测在这个项目上阅读我的注意：有些人联系我并告诉我他们无法复制此repo中的某些结果。我找不到原因，可能是我几年前做这个项目以来依赖项之一发生了变化。不幸的是，我没有任何关于我当时使用的确切设置的注释。如果你发现任何东西，请联系我:)这是使用神经网络（使用实现）进行对象检测的示例。训练图像包含抽象的几何形状，可以轻松自举。代码被分成几个Jupyter笔记本。它们增加了复杂性：检测numpy数组中的矩形、矩形和三角形之间的附加分类，应用于更复杂的图像（使用convnets）。

要求：Python 2.7、keras (v1.0.5)、theano或tensorflow、numpy、matplotlib、jupyter、pycairo（仅适用于color-multiple-shapes.ipynb）。