入侵侦测系统密歇根州立大学进化计算类项目的目的在于，给定一个数据集，使用遗传算法(GA)识别出优质的特征子集，从而通过Ensemble分类器对网络流量进行好坏分类。数据集选自1999年KDD入侵检测竞赛，包含美国空军局域网的原始TCP转储数据，经过七周的网络流量压缩形成约500万条记录。每条连接由一系列TCP数据包构成，这些数据包在特定的协议下，通过源IP地址和目标IP地址流动。每个连接被标记为正常或具体攻击类型。攻击类型分为四类：DOS(拒绝服务)、R2L(未经授权的远程访问)、U2R(未经授权的本地超级用户访问)和探测。数据集中还包含测试数据，这些数据用于进一步验证模型的准确性。