\"HW6:IKDD_HW6\"是一个针对数据挖掘与知识发现（IKDD）的课程作业，其中涉及到编程任务，特别是使用Java语言。这个作业可能要求学生实现特定的数据处理算法或分析工具。作业描述指出，运行程序时需要将\"house-votes-84.data\"数据文件和\"IKDDhw6.java\"源代码文件放在同一目录下。\"house-votes-84.data\"是一个常见的政治投票记录数据集，包含了美国众议院议员在1984年的投票记录，通常用于教学目的，让学生进行数据分析和预测模型的构建。而\"IKDDhw6.java\"是Java程序文件，可能是实现数据预处理、特征工程、机器学习算法或其他分析任务的代码。在这个作业中，学生可能需要完成以下知识点：
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Java编程基础：理解并能运用Java的基本语法，如变量声明、控制流、函数定义等。
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文件I/O操作：熟悉Java的File类和BufferedReader类，能够读取\"house-votes-84.data\"这样的文件。
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数据处理：理解如何解析CSV格式的数据，处理包含逗号分隔的值，并将其转换为适合分析的结构，例如使用ArrayList或LinkedList存储数据。
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数据类型转换：可能需要将原始字符串数据转换为数值型或布尔型，以便进行计算和比较。
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数据清洗：处理缺失值、异常值，了解如何在Java中进行数据过滤和替换。
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统计分析：可能涉及到计算基本统计量，如均值、中位数、标准差等。
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分类算法：可能要求实现一个简单的分类算法，如逻辑回归、决策树或K-近邻等。
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评估指标：理解和应用准确率、精确率、召回率、F1分数等评估模型性能的指标。
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数据可视化：虽然未明确提及，但学生可能需要使用Java库如JFreeChart来生成简单的图表，帮助解释和展示结果。
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版本控制：\"HW6-master\"的文件名暗示这可能是一个Git仓库的主分支，意味着学生需要掌握基本的版本控制系统，如Git，以提交和管理他们的代码。
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