MovieClassifier_v1.1是一个用Java编写的程序，用于将文本形式的给定电影情节（实际上是电影的故事情节）分类为动作、浪漫、喜剧等类型。该程序基于KNN（K-Nearest Neighbor）算法，能够自动识别和分类电影情节。程序的工作流程如下：

  1. 首先，我们从一个包含数千个电影情节的文件中提取数据，这些情节包括每部电影的名称及其流派，数据来源于IMDB网站。

  2. 从这些文件中，我们为每个电影流派创建了单独的文件（例如：action.txt、comedy.txt等），这些文件包含了属于特定流派的所有电影情节。

  3. 使用R脚本（采用R语言的数据挖掘功能），处理这些文件生成分类所需的数据集，并准备好进行机器学习训练。

结论：通过该程序，用户能够对给定的电影情节进行快速分类，帮助影迷或电影研究人员更好地了解电影的类型和主题。未来版本将进一步优化算法，支持更多分类和提高准确率。