剩余寿命它是各种特征提取和识别算法的集合。一般来说,数据驱动的剩余使用寿命估计分为三个阶段:数据预处理、特征提取和模式识别(还有一些回归算法)。
数据预处理:数据预处理是信号分析的重要步骤。
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基于TD-SCDMA系统的频偏估计算法研究,范欣然,彭涛,本文从原理上推导了四种经典的误差估计算法——Kay、Fitz、L&R以及Kay&R算法,通过分析、比较和多方面仿真验证了多种因素对算法性能的
最新的H.264视频编码标准的性能比先前的相关标准有很大的提高。但增加了编码器的复杂度。尤其是使用穷举搜索算法的时候,运动估计和模式判定占用相当多的编码时间,从而降低了编码器的速度。
摘要: 在视频序列中,帧与帧之间存 在着很大的空间冗余度,通常要进行运动 估计,以去除帧间的冗余信息,保留相关 有效信息。运动估计算法很多,常用的简 单有效的运动估计算法是块匹配算法,本 文通过使用常
基于直方图的分布估计算法matlab源程序,测试函数选用的是30维函数-Estimationalgorithmbasedonhistogrammatlabsourcecode,testfunction
基于802.16d/e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计方法,以LS信道估计方法为基础,结合OFDMA系统导频的特点,提出了一种基于时域LS的SVD信道估计方法!
经典的运动块估计算法EBMA,能够有效地估计目标块的运动,可用于目标跟踪。
lmmse算法现在研究已经十分完善了,改进的算法减小了其复杂度
一种新颖的OFDM频偏估计算法,包括了算法实现原理推导,以及仿真结果
基于压缩感知的MIMO信道估计算法,使用了CoSaMP算法,GBP算法,OMP算法,CE算法,还有ls信道估计算法,MMSE算法,MIMO信道模型,等很全面
经典Esprit空间谱估计算法的代码适合初学空间谱估计的人
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