电动汽车充放电调度优化问题研究旨在通过优化充电功率来最小化所有电动汽车的总成本。全局最优解提供了最小的总成本，但由于假设所有电动汽车的到达时间和基本负荷已知，实际应用中难以实现。因此，提出了局部调度优化方案，目标是优化当前电动汽车集合中的总成本。局部最优调度方案采用分布式方式，能够扩展到大规模电动汽车群体，并且具备较强的适应性，应对电动汽车的动态到达。

局部优化方案与全局优化方案相比，表现出相似的效果。通过该方法，电动汽车的充放电过程能够在更接近实际的环境下进行调度。该方案不仅适应不同规模的电动汽车群体，而且能在电动汽车到达时间不确定的情况下进行有效调度，为智能电网和电动汽车应用提供了一种新的解决思路。

该MATLAB代码实现了上述优化方案。代码定义了包括基本负载、电动汽车电池容量、预测负载和价格模型等多个参数，并采用基于CVX工具的二次规划算法进行优化计算。该方法能有效解决电动汽车充电调度中的实际问题，提供了可扩展的分布式调度方案。仿真结果表明，局部调度方案在实际运行中能够达到与全局优化方案相近的性能，证明了其可行性与有效性。