神经网络跟踪理论及应用pdf图书

设计一个离散的HNN网络,神经元个数自定,选取十幅32*32图,存在神经网络中,然后对原图加噪,输入给已设计好的神经网络,找出对应的无噪原图。

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。

针对数学建模竞赛选手，提供MATLAB神经网络应用案例，包含使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络的优化。

BP神经网络和POS神经网络是两种常见的神经网络模型，在计算机科学领域有着重要的应用。BP神经网络是一种前馈式人工神经网络，通过反向传播算法进行训练，可用于解决分类、回归和模式识别等问题。而POS神经

MATLAB神经网络在解决实际问题中展现了强大的数据处理和分类能力。本文将聚焦于自组织映射神经网络（SOM）的应用，通过43个案例分析，深入研究SOM神经网络在柴油机故障诊断中的数据分类问题。SOM作

[M] Artificial neural network principle and application.pdf

清华大学老师课件，仅供有兴趣的同学参考用。内容包括：1应用神经网络的优缺点2BP神经网络3RBF神经网络4Elman神经网络5SOFM神经网络6燃机转子振动诊断应用6.1燃机转子故障特征

老师课件，仅供有兴趣的同学学习参考用，内容为：1应用神经网络的优缺点2BP神经网络3RBF神经网络4Elman神经网络5SOFM神经网络6燃机转子振动诊断应用6.1燃机转子故障特征6.

循环神经网络原理介绍与Python代码讲解，适合原理分析

《人工神经网络理论、设计及应用_第2版》取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络及算法的介绍着重于实用性。