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吴恩达主讲机器学习网易公开课内容吴恩达主讲机器学习部分第一讲Python编程部分答案共享
利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新
吴恩达深度学习第二课作业(全部)-改善深层神经网络.含有数据集和Jupyter已经实现的文档,亲测运行正确。
吴恩达深度学习第五课编程作业-序列模型：百度云链接，包含所有数据和文件
吴恩达老师的深度学习课程的第四部分——卷积神经网络的课后作业，四周作业（包括课后的quiz和编程作业）都在里面，是搬运别人的资源，自己做了，感觉很不错。当时找资源时，各种痛苦，也受到了好心人的帮助，没
吴恩达机器学习视频课程是广受人工智能学习爱好的一致好评；此笔记，是本人在学习视频资源的过程中，详细记录了学习内容，并且认真总结了学习心得和应用知识创新点。
吴恩达斯坦福大学机器学习课程讲义，视频课程可以在网易云课堂搜，很好的入门学习课程
文件中共有18个ppt，均为吴恩达老师的原版ppt，配合视频可以做一些笔记，方便学习。
吴恩达机器学习课程讲义与笔记,与哔哩哔哩网站上的机器学习视频配套。是PDF格式的文件。斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT。吴老师上课时的PPT以及所作的笔记都详细给出。
压缩包里包括Deeplearning深度学习笔记v5.56；机器学习个人笔记完整版v5.35-A4打印版；以及课后作业；
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