# 训练好的模型文件
mnist训练好的模型
CAFFE框架下，利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel，可用于验证识别，反卷积可视化
facenet训练好的模型20180402114759
facenet训练好的模型 20180402-114759, 用于tensorflow FaceNet人脸识别
keras预测训练好的模型
改代码可实现keras预测图像类别。基于python3,改代码具体讲解了如何输出预测类别,通过建立列表形式准确输出中文类别。
facenet官方训练好的模型
谷歌官方训练好的模型，可以直接使用，
CaffeMNIST训练好的lenet模型
CaffeMNIST例子中训练好的LeNet模型，手写体数字识别准确率99%。
facenet训练好的模型20170512110547
facenet提供了两个预训练模型，分别是基于CASIA-WebFace和MS-Celeb-1M人脸库训练
训练好的人脸模型
用于本项目的人脸模型，已经训练好，用。xml文件存储
keras预测训练好的模型.rar
改代码可实现keras预测图像类别。基于python3，改代码具体讲解了如何输出预测类别，通过建立列表形式准确输出中文类别。
训练好的车辆分类检测模型
模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这
使用训练好的模型进行预测
使用训练好的模型进行预测，可以与我的模型训练和保存配套使用